近几年，互联网金融业态相继成熟，其中势头最为强劲的莫过于消费金融领域，消费金融的热度持续升温，成为很多企业看好的领域，而随着消费金融的不断深入发展，征信行业逐步得到大家的重视，传统金融行业如：银行、保险、证券等公司也相继开放了集合自身业务的消费类金融产品。不过当下征信只是初步建立了完整产业体系，其在各个环节尚存在不同问题。
目前中国仍处于数据源争夺战中，各家征信机构仍将数据资源视为核心竞争力。数据是征信行业的基础，也是其生产出自身特有产品与服务的原材料，掌握了独有、质量高、安全合法的数据源，是征信公司的立身之本，发展之源，拼搏之力。
有效数据的采集场景不仅包括银行、保险、公安、公共服务部门等线下场景，还包括电商、社交等互联网线上平台。其中这些数据彼此割裂不相连。
在数据源中，金融交易数据是最强相关和最有价值的征信数据，这类数据中高达 80% 的比例掌握在国有机构手中，即传统金融机构、运营商以及税务、公安、法院等政府公共部门，创业平台很难获取。对于来自政府和监管机构的公共数据，以及部分封闭性较强的行业数据，个人征信机构，都面临着难以获取全面数据的困境。
除数据孤岛、强相关数据稀缺等问题以外，数据采集环节还存在的最大问题，便是数据源质量不高。
在数据源中，金融交易数据是最强相关和最有价值的征信数据，这类数据中高达 80% 的比例掌握在国有机构手中，即传统金融机构、运营商以及税务、公安、法院等政府公共部门，创业平台很难获取。对于来自政府和监管机构的公共数据，以及部分封闭性较强的行业数据，个人征信机构，都面临着难以获取全面数据的困境。
借助铭台征信数据交换平台获得的多种第三方数据源与自身业务数据关联挖掘，建立独有分析模型，不仅获得更多基础评估数据，同时提升机构整体的风控能力，为获得更多优质客户打下坚实基础。
风控模型会使用的客户的基本资料和征信资料。铭台征信数据交换平台帮助企业对客户的行为偏好采集和分析，补充了用户画像所需的行为指标，更全面的反映客户的还款能力和还款意愿，增强识别欺诈客户的能力。
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